Unsere von Alexander Wahl und seinen Kollegen durchgeführte Studie konzentriert sich auf die Nutzung der temperaturabhängigen Wirkungsgrade von Motor und Umrichter durch eine wirtschaftliche modellprädiktive Steuerung (Model Predictive Control, MPC). Unser Ansatz beinhaltet eine detaillierte Modellierung von Motorverlusten, um thermische Effekte auf Verlustanteile zu erklären. Die Ergebnisse zeigen, dass unsere Methode zu einer Steigerung des Systemwirkungsgrads um bis zu 2,86 % für einen gemischten Autobahn- und Stadtbetrieb führen kann. Wir konnten eine Steigerung des Motorwirkungsgrads um bis zu 1,12 % erzielen, hauptsächlich durch die Reduzierung der AC-Kupfer-Verluste.

Urheberrecht: © Elsevier Ltd., https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120887

Diese Ergebnisse haben wichtige Auswirkungen auf die Gestaltung und Optimierung von EV-Systemen und verdeutlichen das Potenzial für Energieeinsparungen durch die Anwendung fortschrittlicher Steuerungstechniken. Wir freuen uns darauf, unsere Forschung in diesem Bereich zu vertiefen und mit Industriepartnern zusammenzuarbeiten, um diese innovativen Lösungen umzusetzen.